Engenheiro(a) de Dados

Na Arvo, nosso objetivo é transformar a forma como o sistema de saúde opera. Sabemos que um desafio dessa magnitude exige um time excepcional, movido pela complexidade e apaixonado por construir soluções que geram impacto real.

Se você é um(a) Engenheiro(a) de Dados focado(a) em excelência técnica, que gosta de colocar a mão na massa e tem visão arquitetural para escalar plataformas de dados, seu lugar é aqui com a gente!

O Seu Papel e Impacto

Como Individual Contributor, você terá autonomia para guiar decisões técnicas e construir a base de dados que impulsiona nossos produtos. Suas principais responsabilidades incluem:

• Arquitetura e Desenvolvimento: Projetar, construir e otimizar pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis, aplicando as melhores práticas de engenharia de software (testes automatizados, versionamento, modularização e idempotência).

• Infraestrutura e Ingestão: Desenvolver e dar suporte a processos complexos de ingestão, armazenamento e transformação de dados (batch e streaming) utilizando Infraestrutura como Código (IaC).

• Qualidade e Governança: Implementar pipelines de anonimização e monitoramento contínuo de qualidade, garantindo a rastreabilidade, linhagem e compliance dos dados sob o princípio de menor privilégio.

• Habilitação de IA e Analytics: Atuar em forte parceria com Cientistas e Analistas de Dados para viabilizar e operacionalizar modelos de Machine Learning, produtos de dados e experimentos de Advanced Analytics.

• Cultura Técnica: Produzir documentação técnica clara e reprodutível, ajudando a consolidar e disseminar padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia por toda a empresa.

O Que Buscamos (Requisitos)

• Fundamentos Sólidos: Domínio em arquiteturas de plataformas de dados (Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse) e conceitos de Big Data, bancos de dados relacionais (OLTP/OLAP) e NoSQL.

• Codificação e Processamento: Experiência comprovada na construção de pipelines com alta proficiência em SQL, Python e Apache Spark para modelagem e processamento.

• Stack Tecnológico: Experiência prática com ferramentas de integração e orquestração, especificamente: Mage AI, Apache Airflow, BigQuery, Dataflow e Pub/Sub.

• Engenharia de Software: Familiaridade com o ciclo de vida do desenvolvimento moderno, incluindo CI/CD e versionamento de código.

• Visão de Produto: Excelente comunicação e capacidade de colaborar com equipes multifuncionais, traduzindo requisitos complexos de negócio em soluções técnicas robustas baseadas em Cloud.

O Que Será um Diferencial

• Vivência anterior em healthtechs ou projetos de alta complexidade voltados ao setor de saúde.

• Conhecimento avançado e vivência prática no ecossistema de dados do Google Cloud Platform (GCP).

• Especializações ou certificações em Cloud/Data Engineering, como:

• Google Professional Data Engineer

• Google Associate Cloud Engineer

• AWS Data Engineer Associate / Data Analytics Specialty

• Azure Data Engineer Associate

Benefícios (modelo de contratação PJ)

13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano

Férias remuneradas: 22 dias úteis

1/3 adicional de férias

Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)

VA/VR: R$1.080 no Flash

Acesso ao wellhub (gympass)

Vaga remota